Kredito rizikos valdymo ekspertas (-ė) Vilniuje

• Statistinių rizikos vertinimo modelių kūrimas ir diegimas;
• Kreditų portfelio analizė;
• Darbas su duomenų bazėmis, ataskaitų ir prezentacijų ruošimas.

• Aukštasis išsilavinimas matematikos, statistikos arba ekonometrijos srityje;
• Puikūs MS Excel įgūdžiai;
• SAS programinio paketo ir MS Access pagrindai;
• Geros anglų kalbos žinios;
• Analitiniai sugebėjimai ir mokėjimas efektyviai dirbti su dideliais informacijos srautais;
• Patirtis kredito rizikos vertinimo arba matematinio modeliavimo srityse (privalumas).

Motyvacinį laišką ir gyvenimo aprašymą (CV) su nuoroda „Kredito rizikos valdymo ekspertas (-ė) Vilnius" siųskite per CV Market sistemą arba el. paštu.

Apie atrankos rezultatus informuosime tik atrinktus kandidatus.