Pagrindinės atsakomybės:

Padėti inventorizuoti įmonės duomenis, sistemas ir ataskaitas: rinkti informaciją, kokie duomenys renkami, kur saugomi, kas juos naudoja ir kas už juos atsakingas.
Kartu su komanda dokumentuoti duomenų srautus tarp MES–ERP, finansų, personalo ir kitų sistemų – padėti kurti ir atnaujinti sistemų bei duomenų sąsajų žemėlapius.
Bendrauti su padalinių darbuotojais, mokytis suprasti pardavimų, logistikos, personalo, finansų ir gamybos procesus bei padėti juos dokumentuoti.
Padėti rengti valdymo ataskaitas ir interaktyvias rodiklių suvestines (dashboardus) naudojant Power BI, SQL ir Excel – prižiūrint patyresniems komandos nariams.
Ruošti Power Query transformacijas, mokytis DAX skaičiavimų logikos ir vizualizacijų kūrimo.
Padėti surinkti ir apdoroti duomenis iš įvairių šaltinių, bendradarbiaujant su programuotojais ar duomenų inžinieriais.
Analizuoti pagrindinius finansinius ir veiklos duomenis (pajamas, sąnaudas, atsargas ir kt.).
Pastebėti ir fiksuoti duomenų kokybės problemas, pranešti apie jas atsakingiems asmenims.
Aktyviai mokytis ir prisidėti prie duomenų valdysenos bei automatizavimo iniciatyvų komandoje.

Ko tikimės:

Aukštojo išsilavinimo (verslo, ekonomikos, informacinių technologijų, matematikos ar panašios srities) arba lygiavertės praktinės patirties.
Bazinių SQL žinių arba noro ir gebėjimo greitai jų išmokti.
Gerų Excel įgūdžių (formulės, Pivot lentelės; Power Query žinios – privalumas).
Susidomėjimo duomenų analize ir BI įrankiais (Power BI patirtis – privalumas, bet nebūtina).
Gebėjimo logiškai ir struktūruotai mąstyti, analizuoti procesus bei pastebėti neatitikimus.
Noro mokytis, užduoti klausimus ir savarankiškai ieškoti atsakymų.
Geros komunikacijos lietuvių kalba ir gebėjimo skaityti techninę informaciją anglų kalba.
Atsakingumo, iniciatyvumo ir gebėjimo dirbti komandoje.

Bet kokia praktinė patirtis su duomenų analize, ataskaitomis ar BI įrankiais (net ir studijų metu įgyta).
Pažintis su ERP sistemomis (pvz., Microsoft Dynamics NAV / Business Central).
Pagrindinės žinios apie duomenų bazes, ETL procesus ar sistemų integracijas.
Domėjimasis dirbtinio intelekto įrankiais duomenų analizėje (pvz., Power BI Copilot).

Galimybę augti duomenų analitikos srityje, dirbant kartu su patyrusia komanda ir mentoriumi.
Realų mokymąsi dirbant su verslo, finansų, gamybos ir IT duomenimis realiuose projektuose.
Struktūruotą įvedimą į pareigas ir palaipsniui didėjančią atsakomybę.
Galimybę prisidėti prie įmonės duomenų valdysenos praktikos kūrimo nuo pat pradžių.
Lankstų darbo modelį ir palaikančią, atvirą komandą.

Informuosime tik atrinktus kandidatus. Konfidencialumas garantuojamas.

Nepraleiskite savo galimybės ir kandidatuokite dabar.

Informacija apie darbą

Įvestas

2026.09.21

Galioja iki

2026.10.21

Darbo vieta

Kaunas

Prieš mokesčius atlyginimas

2000 - 3000 €/mėn.